Osem modelov automatizovaného vzdelávania, ktoré vyvinuli vedci na Lekárskej fakulte Stanfordskej univerzity v Kalifornii (USA), je schopných pomôcť diagnostikovať Poruchy autistického spektra (ASD) pri analýze detí domáce rodinné videá, Najúčinnejší model bol schopný identifikovať 94,5% autistických detí a 77,4% tých, ktorí túto poruchu nemali.

Dennis Wall, profesor pediatrie a biomedicínskej vedy o dátach v Stanforde a jeden z autorov výskumu, ktorý bol publikovaný vo vedeckom časopise PLOS Medicínavysvetľuje, že tieto modely obsahujú algoritmy, ktoré zahŕňajú päť až dvanásť charakteristík správania, ktoré majú maloletí sociálne alebo použiť rôzne objekty a poskytnúť skóre, ktoré označuje, či deti majú alebo nemajú ASD.

Najúčinnejší model bol schopný identifikovať 94,5% prípadov autistických detí a 77,4% detí, ktoré neboli autistické.

Výskumní pracovníci prijali skupinu rodín a požiadali rodičov, aby zaznamenávali domáce videá v trvaní od 1 do 5 minút, v ktorých bolo možné pozorovať tváre a ruky detí, ako aj ich sociálnu interakciu a spôsob, ako používať rôzne druhy. riady vrátane hračiek alebo pier. Zo všetkých videozáznamov 116 ukázalo, že deti s diagnostikovaným autizmom majú priemerný vek 4 roky a 10 mesiacov a v ďalších 46 nahrávkach sa javia ako malé, ktoré vyvíjajú ASD a ktorých priemerný vek je dva roky a 11 mesiacov.

Rýchla metóda, ktorá hodnotí dieťa v jeho prirodzenom prostredí

Záznamy potom analyzovali nešpecializovaní hodnotitelia pomocou dotazníka s 30 otázkami s odpoveďami „áno“ alebo „nie“, ktoré boli založené na typické správanie ľudí s autizmoma odpovede na tieto otázky boli spolu s údajmi každého videa zapracované do ôsmich matematických modelov vytvorených vedcami.

Jeden z modelov sa ukázal ako najefektívnejší, pretože sa mu podarilo identifikovať 94,5% prípadov autistických detí a 77,4% malých detí, ktoré neboli autistické. Na potvrdenie jeho účinnosti sa opäť použilo na analýzu ďalších 66 videí, z ktorých polovica sa objavila s deťmi s autizmom, a zistilo sa, že správne identifikovaných 87,8% prípadov ASD a 72,7% detí že tieto poruchy nemali.

Profesor Wall upozornil, že domáce videá majú veľké výhody, pretože zefektívniť detekciu ASD účinne a mohli by ho používať aj pediateri - čo by skrátilo čas do stanovenia diagnózy a umožnilo zavedenie liečby pred piatimi rokmi veku, keď sú behaviorálne terapie úspešnejšie. Okrem toho, s nimi môžete hodnotiť správanie dieťaťa v ich prirodzenom prostredí, pretože to v klinickom prostredí je umelé a môže spôsobiť, že deti sa budú správať atypicky.

Mercedes G500 2018 test - Maroš ČABÁK TOPSPEED.sk (Október 2019).